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黄仁勋:别搞错了!DeepSeek所需的算力是上一代模型的100倍


要点:

  黄仁勋谈到了中国(CN)初创公司DeepSeek的新人工智能模型对该行业所产生的影响,他表示,实际上该模型所需的计算能力比业内许多人认为的要多。

  他说:“这种推理型人工智能所需的计算能力是普通非推理型人工智能的100倍。这与大家此前得出的结论完全相反,它实际所需的计算能力是大家认为的100倍。”

  黄仁勋表示,人工智能行业已经从单纯的生成式人工智能转向了推理模型。他还预测,到本世纪末,全球的计算领域资本支出似乎有望达到1万亿美元。

   

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编辑:张立东  发布时间:2025.3.20 07:27

在周三接受CNBC“疯狂的金钱”主持人克莱默(Jim Cramer)的采访时,英伟达(Nvidia)的首席执行官黄仁勋谈到了中国(CN)初创公司DeepSeek的新人工智能模型对该行业所产生的影响,他表示,实际上该模型所需的计算能力比业内许多人认为的要多。

据黄仁勋称,DeepSeek的R1模型“非常出色”,因为它是“首个开源推理模型”。

他说:“这种推理型人工智能所需的计算能力是普通非推理型人工智能的100倍。这与大家此前得出的结论完全相反,它实际所需的计算能力是大家认为的100倍。”

1月下旬,DeepSeek的模型引发了人工智能股票的大规模抛售,因为投资者担心该模型能够以更低的能耗和成本达到与顶级竞争对手相当的性能。英伟达股价在一个交易日内暴跌17%,市值蒸发近6000亿美元,这是美(US)上市公司有史以来最大的单日跌幅。

 

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黄仁勋表示,人工智能行业已经从单纯的生成式人工智能转向了推理模型。他还预测,到本世纪末,全球的计算领域资本支出似乎有望达到1万亿美元,而其中的大部分资金将用于人工智能领域。

黄仁勋说:“所以,到本世纪末,在这1万亿美元的大蛋糕中,我们所占的机会份额相当可观。我们还有很多基础设施需要建设道指频道 >>

 


主题:人工智能行业观察  | 新闻源:CNBC


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