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道指频道英伟达发布Blackwell Ultra和Rubin人工智能芯片 |
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 编辑：张立东 发布时间：2025.3.19 02:35 英伟达(Nvidia)周二在其年度GPU技术大会(GTC)上发布了用于构建和部署人工智能(AI)模型的新芯片。 首席执行官黄仁勋公布了将于今年下半年推出的芯片系列BlackwellUltra，以及该公司预计于2026年推出的下一代图形处理单元(GPU)VeraRubin。 自从2022年末OpenAI的ChatGPT发布，改变了英伟达的业务格局以来，该公司的销售额增长了六倍多。这是因为其“大型GPU”在开发先进人工智能(这一过程称为训练)的市场中占据了大部分份额。 软件开发者和投资者正密切关注该公司的新芯片，看它们是否能提供足够的额外性能和效率，以说服英伟达最大的终端客户 - - 包括微软(Microsoft)、谷歌(Alphabet)和亚马逊(Amazon)等云服务公司，继续投入数十亿美元来构建基于英伟达芯片的数据中心。 黄仁勋表示：“在过去的一年里，几乎全世界都参与了进来。人工智能的计算需求和规模定律更具弹性，实际上，它正在超高速发展。” 周二的发布也是对英伟达新的年度发布节奏的一次检验。该公司正努力每年发布新的芯片系列。在人工智能热潮之前，英伟达每隔一年发布一次新的芯片架构。 在加利福尼亚州圣何塞举行的GTC大会也是英伟达展示实力的一个机会。 这次大会是自疫情以来英伟达举办的第二次线下会议，25000名与会者和数百家公司参加了这次会议。其中包括Waymo、微软和福特等公司。通用汽车也宣布将在其下一代汽车中使用英伟达的服务。 英伟达周二表示，Rubin之后的芯片架构将以物理学家理查德·费曼的名字命名，延续了该公司以科学家名字命名芯片系列的传统。根据黄仁勋展示的幻灯片，英伟达的费曼芯片预计将于2028年推出。 英伟达还将在大会上展示其其他产品和服务。 例如，英伟达宣布推出使用其芯片的新型笔记本电脑和台式机，包括两款专注于人工智能的个人电脑DGXSpark和DGXStation，它们能够运行如Llama或DeepSeek等大型人工智能模型。该公司还宣布对其用于将数百甚至数千个GPU连接在一起使其协同工作的网络部件进行了更新，同时推出了一款名为Dynamo的软件包，帮助用户最大限度地发挥芯片的性能。 ▌Vera Rubin 英伟达预计将于2026年下半年开始推出其下一代GPU系列的系统。 该系统有两个主要组件：一个名为Vera的中央处理器(CPU)和一个名为Rubin的新型GPU设计。它以天文学家维拉·鲁宾的名字命名。 英伟达表示，Vera是该公司的首个定制CPU设计，基于其名为“奥林匹斯(Olympus)”的核心设计。 此前，当英伟达需要CPU时，使用的是来自安谋控股(Arm)的现成设计。像高通(Qualcomm)和苹果(Apple)这样开发了定制Arm核心设计的公司表示，定制设计可以更贴合需求，并释放出更好的性能。 该公司称，定制的Vera设计的速度将是去年GraceBlackwell芯片中使用的CPU的两倍。 当与Vera搭配使用时，Rubin在进行推理时的运算能力可达每秒50千万亿次浮点运算，是该公司目前Blackwell芯片运算能力的两倍多。Rubin还可以支持高达288GB的快速内存，这是人工智能开发者关注的核心规格之一。 英伟达还对其所谓的GPU进行了一项改变。英伟达表示，Rubin实际上是两个GPU。 目前市场上的BlackwellGPU实际上是由两个独立的芯片组装在一起并作为一个芯片工作的。 从Rubin开始，英伟达表示，当它将两个或更多的芯片内核组合成一个芯片时，会将它们称为独立的GPU。2027年下半年，英伟达计划推出一款名为“RubinNext”的芯片，它将四个芯片内核组合成一个芯片，使Rubin的速度翻倍，英伟达会将其称为四个GPU。 英伟达称，该芯片将安装在一个名为VeraRubinNVL144的机架中。英伟达之前版本的机架被称为NVL72。 ▌Blackwell Ultra 英伟达还宣布了其Blackwell系列芯片的新版本，名为Blackwell Ultra。 该公司在一次简报中表示，这款芯片每秒能够生成更多的“令牌”，这意味着与前代芯片相比，它能在相同的时间内生成更多的内容。 英伟达表示，这意味着云服务提供商可以使用Blackwell Ultra为对时间敏感的应用提供高端人工智能服务，使他们从新芯片中获得的收入可能是2023年推出的Hopper一代芯片的50倍之多。 Blackwell Ultra将有两种版本：一种是与英伟达的ArmCPU配对的版本，另一种是仅包含GPU的版本，名为B300。它还将有单服务器刀片中包含八个GPU的版本，以及一个装有72个Blackwell芯片的机架版本。 英伟达称，全球前四大云服务公司部署的Blackwell芯片数量是Hopper芯片的三倍。 ▌DeepSeek 中国(CN)的DeepSeek R1模型在1月发布时可能让英伟达的投资者感到担忧，但英伟达已经接纳了这款模型。这家芯片制造商将使用该模型来对其几款新产品进行基准测试。 许多人工智能观察人士表示，据报道，零一万物的模型所需的芯片数量比美国制造的模型少，这对英伟达的业务构成了威胁。 但黄仁勋在今年早些时候表示，零一万物实际上对英伟达来说是个好兆头。这是因为零一万物使用了一种称为“推理”的过程，该过程需要更多的计算能力来为用户提供更好的答案。 英伟达表示，新的BlackwellUltra芯片更适合推理模型。 英伟达开发的芯片能更高效地进行推理，所以当新的推理模型在部署时需要更多的计算能力时，英伟达的芯片将能够应对。 黄仁勋表示：“在过去的两到三年里，人工智能领域发生了一项重大突破，一项根本性的进步。我们称之为自主人工智能。它能够思考如何回答问题或如何解决问题。”道指频道 >>
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