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北京力挺DeepSeek引领人工智能应用加速普及,期望其成为新的经济增长动力


要点:

  DeepSeek模型在大语言模型领域的突然崛起,为中国(CN)提供了一个强大的工具,用以推动国内人工智能(AI)的应用,并促进经济增长。

  高盛(Goldman Sachs)预计,从长期来看,到2030年,人工智能的应用将推动中国的国内生产总值(GDP)提升20至30个基点。

  怀尔德奥表示:“DeepSeek模型表明,中国处于或接近人工智能发展的前沿,这提升了中国经济和科技生态系统的行业站位,使其对全球投资者更具吸引力。”

   

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 A50频道编辑池静 | 市场矩阵 | 原创内容

编辑:池静  发布时间:2025.2.21 18:09

DeepSeek模型在大语言模型领域的突然崛起,为中国(CN)提供了一个强大的工具,用以推动国内人工智能(AI)的应用,并促进经济增长。

高盛(Goldman Sachs)预计,从长期来看,到2030年,人工智能的应用将推动中国的国内生产总值(GDP)提升20至30个基点。

这家华尔街银行的经济学家表示:“最近DeepSeek的出现……表明中国人工智能的发展和应用速度比我们之前预期的要快。”

DeepSeek的热情也反映在中国股市的大幅上涨上。根据路孚特(LSEG)的数据,MSCI中国指数从1月的低点飙升了超过21%。

摩根士丹利(Morgan Stanley)本周在一份报告中称,在经历了一段长时间的关注不足后,这家初创企业的崛起正促使人们重新评估中国股市的“可投资性”。

Teneo Intelligence的董事总经理加布里埃尔·怀尔德奥表示:“DeepSeek模型表明,中国处于或接近人工智能发展的前沿,这提升了中国经济和科技生态系统的行业站位,使其对全球投资者更具吸引力。”

在中国领导层面临长期经济低迷的情况下,该公司推出了一款更便宜、更高效的人工智能模型,这适时地提振了信心。经济低迷部分原因是房地产市场的下滑,同时与美国激烈贸易战的阴影也笼罩着中国。

DeepSeek的R-1推理模型受到赞誉,据说它能在使用更便宜、性能没那么高端的芯片的情况下,与全球领先的人工智能产品媲美,甚至表现更优。这个开源模型也可供该公司以外的开发者重新利用,以较低的运营成本显著提高效率。

这家初创企业也震动了中国的人工智能生态系统,国有企业以及包括竞争对手在内的大型科技企业都在利用其开源架构。

Counterpoint Research的人工智能首席分析师孙伟表示:“目前(中国)人工智能应用的规模和速度惊人地快,而且没有放缓的迹象。”

受到北京的认可

在本周早些时候精心安排的一次会议上,中国国家主席习近平热情接见了DeepSeek的创始人梁文峰,并让他坐在了国内最大民营企业领导人旁边的显要位置。

北京一家智库 - - 中国与全球化智库的创始人兼院长王辉耀表示,这表明北京支持这家公司。

他补充说:“DeepSeek正是北京所渴望看到的‘新质生产力’,它将推动中国向前发展。”他提到的是习近平去年提出的一项战略,即依靠技术突破来推动经济增长和提高生产力。

去年,中国领导层承诺要实现“跨越式发展”,通过在人工智能和半导体等先进领域的创新来激发新的增长动力,因为美国(US)对先进设备和最先进芯片的出口管制抑制了中国在重大科技领域取得突破的能力。

随着北京表示对这家初创企业的支持,越来越多的地方政府,从中国北方的呼和浩特到南方的广州和深圳,都在推出由DeepSeek模型驱动的“数字公务员”,以实现治理自动化,处理从行政文书工作到一般公共服务的各种请求。

最近几周,至少有三家国有电信运营商也采用了这一尖端模型。

私营企业也在探索如何利用这个新模型来提高生产力。包括阿里巴巴(Alibaba)、华为(HuaW-ei)和腾讯(Tencent)在内巨头,以及广泛的汽车制造商、金融服务公司、智能手机制造商和云计算运营商,最近几周都纷纷接入了DeepSeek模型。

荣鼎集团(Rhodium Group)的主任瑞瓦·古戎表示:“在短短几周内,DeepSeek就成为了全球家喻户晓的名字,北京(正将其作为一个契机)来展示中国的科技佼佼者,并展示中国科技在面对美国主导的管控时的韧性和创新能力。”

对劳动力市场可能构成威胁

然而,经济学家警告称,中国在人工智能应用的速度方面应该“谨慎把控”,因为中国正面临着疲软的就业增长和高失业率。

高盛表示,人工智能带来的“岗位破坏”效应意味着,虽然提高了劳动生产率,但可能会加剧通货紧缩,并进一步削弱经济增长。

中国的青年失业率一直保持在15%以上,每年有超过1000万应届毕业生涌入就业市场。近年来,有报道称房地产行业、公务员岗位以及金融行业都出现了裁员情况。

不过,高盛指出,与美国相比,中国的劳动力市场不太容易受到人工智能自动化风险的影响,因为不太容易受影响的体力密集型工作在中国占比更高。农业、制造业和建筑业占中国所有就业岗位的50%,而在美国这一比例仅为19%。

根据高盛的估计,更容易采用人工智能驱动的任务自动化的行业,如金融、保险和服务业,在美国占就业岗位的14%,但在中国不到3%。

皮尤研究中心的一项研究发现,美国19%的工人从事的工作受人工智能影响较大。该研究使用了“受影响”这个词,因为目前尚不清楚人工智能的影响是积极的还是消极的。

高盛表示,虽然人工智能的应用可能会在短期内导致失业工人数量增加,但这些工人最终会在其他劳动力具有竞争优势的行业找到工作,从而有助于就业再次增长A50频道 >>

 


主题:DeepSeeK冲击波观察  | 新闻源:CNBC


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